Transcribe Thai Audio or Video to Text
Upload any Thai recording — OpenAI Whisper detects the language automatically and returns an accurate transcript in seconds.
Drag a file here or browse
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV, WebM · up to 2 GB
Set language, translation, or vocabulary hints below before transcribing
YouTube, Dropbox, Google Drive, or any direct MP3/MP4 link
Transcription model
Transcript style
Removes fillers and false starts for readable text
Names, acronyms, or domain terms that improve accuracy
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV · up to 2 GB · 10 minutes free every day
About Thai transcription
Thai belongs to the Kra-Dai language family and is written in a script that runs continuously with no spaces between words — a feature that creates real downstream complexity for transcription, because word segmentation has to be inferred rather than read directly off the page. Add to that a five-tone system where pitch alone distinguishes meaning between otherwise identical syllables, and you have a language where both the audio and the text present structural puzzles that don't exist in, say, a European language with clear word breaks and no lexical tone. Accuracy on convert.express is high for Thai, and it holds up well for clearly recorded speech. The script itself, dense as it is, is consistent and rule-governed, which helps. Tone is the harder variable: subtle pitch distinctions in fast or informal speech can blur in ways that affect which word gets written down. For researchers, journalists, or businesses working with Thai audio, the practical upshot is that clean recordings return very reliable transcripts, while heavily colloquial or mumbled speech warrants a closer review pass.
OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 and Gemini 3.5 Transcribe all support Thai, detected automatically from the audio — no manual language selection is needed. Upload any Thai recording up to 2 GB — MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV, and most common audio and video formats are accepted. Every account includes 10 free minutes of transcription per day; longer files are billed at €0.02 per minute with a €0.50 minimum per transaction. Transcripts download as plain text and are automatically deleted within 24 hours of upload.
Available transcription models
10 min
Free every day
€0.02
Per minute beyond quota
< 1 min
Typical turnaround
Tips for the best results
- Use a quiet environment — background noise is the biggest source of transcription errors.
- Speak at a natural pace; extremely fast speech reduces accuracy in any language.
- MP3 or M4A files work great; uncompressed WAV is ideal for professional recordings.
- Files up to 2 GB are supported — long recordings are automatically split and merged.
Frequently asked questions
- How accurate is AI transcription for Thai?
- For clear, well-recorded Thai audio, accuracy is high. The main linguistic factors that can reduce it are tonal ambiguity and word segmentation. Thai’s five-tone system means a single syllable carries five potential meanings depending on pitch, and the Thai abugida’s continuous script — no spaces between words — means boundaries have to be inferred. Both issues are manageable in careful speech, but informal or fast-paced recordings may produce occasional errors worth checking, particularly where tones are less distinct or context-dependent segmentation is needed.
- How long does Thai transcription take?
- Most Thai recordings are ready in under a minute. Processing time scales with file length — a 10-minute recording typically returns results in 20–40 seconds, and a one-hour recording in around 4–6 minutes. Longer files are automatically split, transcribed in parallel, and merged, so you never need to cut your audio before uploading.
- Can I translate Thai audio to English or other languages?
- Yes, two ways. For a quick English-only result, enable "Translate to English" in the upload options above — OpenAI Whisper transcribes and translates Thai audio to English text in a single pass, at no extra cost. For any other target language, first transcribe normally, then use the Translate action on the finished transcript in your dashboard — it's powered by Claude AI and can translate the Thai transcript (or its summary and action list) into any of convert.express's other supported languages, not just English.
- Which transcription model should I use for Thai?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 and Gemini 3.5 Transcribe all support Thai. OpenAI Whisper is the established choice, with broad language coverage and single-pass translation to English. MAI-Transcribe 2 is in preview, with whole-file speaker labeling, word-level timestamps, and entity biasing for proper names and terminology. Gemini 3.5 Transcribe is in preview, has the widest language coverage, and labels speakers in-model. Try them on a short clip to see which output suits your recording.
- What audio and video formats are supported?
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV, and most other common audio and video formats are accepted. Files up to 2 GB can be uploaded. The language is detected automatically from the audio — no manual language selection is needed.
ภาษาไทย · convert.express
ภาษาไทยอยู่ในตระกูลภาษาขร้า-ไทและเขียนด้วยอักษรที่ไม่มีช่องว่างระหว่างคำ ซึ่งทำให้การถอดเสียงมีความซับซ้อนอยู่พอสมควร เพราะระบบต้องอนุมานการแบ่งคำเองแทนที่จะอ่านได้โดยตรง ยิ่งไปกว่านั้น ภาษาไทยยังมีระบบวรรณยุกต์ห้าระดับที่ใช้ระดับเสียงเพียงอย่างเดียวในการแยกความหมายของพยางค์ที่ออกเสียงเหมือนกัน ทำให้ทั้งในระดับเสียงและตัวอักษรต่างมีความท้าทายเชิงโครงสร้างที่ไม่พบในภาษายุโรปซึ่งมีช่องว่างระหว่างคำชัดเจนและไม่มีวรรณยุกต์ ความแม่นยำในการถอดเสียงภาษาไทยบน convert.express อยู่ในระดับสูง และให้ผลดีกับเสียงที่อัดมาอย่างชัดเจน ตัวอักษรไทยแม้จะดูหนาแน่น แต่มีกฎเกณฑ์ที่แน่นอนซึ่งช่วยให้ระบบทำงานได้ดี ส่วนวรรณยุกต์นั้นเป็นตัวแปรที่ยากกว่า เพราะความแตกต่างของระดับเสียงที่ละเอียดอ่อนในคำพูดเร็วหรือภาษาพูดทั่วไปอาจทำให้ระบบสับสนและเลือกคำผิดได้ สำหรับนักวิจัย นักข่าว หรือธุรกิจที่ทำงานกับไฟล์เสียงภาษาไทย บทสรุปง่ายๆ คือ ไฟล์เสียงที่อัดมาชัดเจนจะได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มาก ขณะที่เสียงที่พูดเป็นภาษาพูดมากหรือไม่ชัดควรตรวจสอบอีกครั้ง OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 และ Gemini 3.5 Transcribe รองรับภาษาไทยทั้งหมด และตรวจจับภาษาจากไฟล์เสียงได้อัตโนมัติโดยไม่ต้องเลือกภาษาด้วยตนเอง อัปโหลดไฟล์เสียงภาษาไทยได้สูงสุด 2 GB รองรับ MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV และฟอร์แมตเสียงและวิดีโอทั่วไปส่วนใหญ่ ทุกบัญชีได้รับเวลาถอดเสียงฟรี 10 minutes ต่อวัน ส่วนไฟล์ที่ยาวกว่านั้นคิดราคา €0.02 ต่อนาที โดยมีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำ €0.50 ต่อธุรกรรม ไฟล์ถอดเสียงดาวน์โหลดได้ในรูปแบบข้อความธรรมดาและจะถูกลบอัตโนมัติภายใน 24 ชั่วโมงหลังอัปโหลด
- AI ถอดเสียงภาษาไทยได้แม่นยำแค่ไหน?
- สำหรับไฟล์เสียงภาษาไทยที่อัดมาชัดเจน ความแม่นยำอยู่ในระดับสูง ปัจจัยทางภาษาที่อาจลดความแม่นยำลงมีสองอย่างหลักๆ คือความกำกวมของวรรณยุกต์และการแบ่งคำ ระบบวรรณยุกต์ห้าระดับของภาษาไทยหมายความว่าพยางค์เดียวมีความหมายได้ถึงห้าอย่างขึ้นอยู่กับระดับเสียง และการเขียนอักษรไทยแบบต่อเนื่องโดยไม่มีช่องว่างระหว่างคำทำให้ต้องอนุมานขอบเขตของคำเอง ปัญหาทั้งสองอย่างนี้จัดการได้เมื่อพูดอย่างชัดเจน แต่ในการอัดเสียงแบบภาษาพูดหรือพูดเร็ว อาจมีข้อผิดพลาดที่ควรตรวจสอบ โดยเฉพาะในจุดที่วรรณยุกต์ไม่ชัดหรือต้องอาศัยบริบทในการแบ่งคำ
- การถอดเสียงภาษาไทยใช้เวลานานแค่ไหน?
- ไฟล์เสียงภาษาไทยส่วนใหญ่พร้อมใช้งานภายในไม่ถึงหนึ่งนาที เวลาประมวลผลจะขึ้นอยู่กับความยาวของไฟล์ โดยไฟล์ 10 minutes มักได้ผลลัพธ์ภายใน 20–40 วินาที และไฟล์ยาวหนึ่งชั่วโมงใช้เวลาประมาณ 4–6 นาที ไฟล์ที่ยาวมากจะถูกแบ่งและถอดเสียงพร้อมกันหลายส่วนแล้วรวมกลับโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องตัดไฟล์เสียงก่อนอัปโหลด
- ถอดเสียงภาษาไทยแล้วแปลเป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่นได้ไหม?
- ได้ มีสองวิธี ถ้าต้องการผลลัพธ์เป็นภาษาอังกฤษเร็วๆ ให้เปิดใช้ตัวเลือก Translate to English ในหน้าอัปโหลด OpenAI Whisper จะถอดเสียงและแปลเป็นภาษาอังกฤษในขั้นตอนเดียวโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สำหรับภาษาอื่นๆ ให้ถอดเสียงตามปกติก่อน แล้วใช้ฟังก์ชัน Translate กับไฟล์ถอดเสียงที่เสร็จแล้วในแดชบอร์ด ซึ่งขับเคลื่อนด้วย Claude AI และสามารถแปลไฟล์ถอดเสียงภาษาไทย รวมถึงสรุปและรายการ action items ไปเป็นภาษาอื่นๆ ที่ convert.express รองรับได้ทุกภาษา ไม่ใช่แค่ภาษาอังกฤษ
- ควรเลือกโมเดลถอดเสียงไหนสำหรับภาษาไทย?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 และ Gemini 3.5 Transcribe รองรับภาษาไทยทั้งหมด OpenAI Whisper เป็นตัวเลือกที่ผ่านการพิสูจน์มาแล้ว รองรับหลายภาษาอย่างกว้างขวางและแปลเป็นภาษาอังกฤษได้ในขั้นตอนเดียว MAI-Transcribe 2 อยู่ในช่วง preview มาพร้อมการระบุผู้พูด, timestamps ระดับคำ และการปรับแต่งชื่อเฉพาะและคำศัพท์เฉพาะทาง ส่วน Gemini 3.5 Transcribe ก็อยู่ในช่วง preview เช่นกัน รองรับภาษาได้กว้างที่สุดและระบุผู้พูดได้ภายในโมเดล ลองใช้กับไฟล์เสียงสั้นๆ เพื่อดูว่าโมเดลไหนให้ผลลัพธ์ที่เหมาะกับไฟล์ของคุณมากที่สุด
- รองรับฟอร์แมตไฟล์เสียงและวิดีโออะไรบ้าง?
- รองรับ MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV และฟอร์แมตเสียงและวิดีโอทั่วไปส่วนใหญ่ อัปโหลดไฟล์ได้สูงสุด 2 GB ระบบตรวจจับภาษาจากไฟล์เสียงได้อัตโนมัติโดยไม่ต้องเลือกภาษาด้วยตนเอง