Transcribe French Audio or Video to Text
Upload any French recording — OpenAI Whisper detects the language automatically and returns an accurate transcript in seconds.
Drag a file here or browse
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV, WebM · up to 2 GB
Set language, translation, or vocabulary hints below before transcribing
YouTube, Dropbox, Google Drive, or any direct MP3/MP4 link
Transcription model
Transcript style
Removes fillers and false starts for readable text
Names, acronyms, or domain terms that improve accuracy
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV · up to 2 GB · 10 minutes free every day
About French transcription
A Romance language written in the Latin alphabet, French keeps orthographic complexity manageable for speech recognition: words are spelled consistently enough that the acoustic signal maps reliably onto text, and there are no tone marks or logographic characters that require extra inference from audio alone. Where French does demand attention is in connected speech. Liaison — the phenomenon where a normally-silent final consonant surfaces and links into the following word — is pervasive in fluent French, and a system that treats words as isolated units will routinely miscount them or misread syllable boundaries. That ongoing pressure on word segmentation is one of the harder structural problems in French ASR. The result is that careful acoustic modeling of phrase-level speech, not just individual words, matters a great deal here. French ranks as a high-accuracy language on convert.express, covering metropolitan French alongside Canadian and African varieties. Québécois French, for instance, differs meaningfully in vowel quality and certain consonant realizations from Parisian French, and African varieties span a further range of prosodic patterns, so that dialect breadth is reflected in the accuracy coverage rather than being papered over.
OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 and Gemini 3.5 Transcribe all support French, detected automatically from the audio — no manual language selection is needed. Upload any French recording up to 2 GB — MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV, and most common audio and video formats are accepted. Every account includes 10 free minutes of transcription per day; longer files are billed at €0.02 per minute with a €0.50 minimum per transaction. Transcripts download as plain text and are automatically deleted within 24 hours of upload.
Available transcription models
10 min
Free every day
€0.02
Per minute beyond quota
< 1 min
Typical turnaround
Tips for the best results
- Use a quiet environment — background noise is the biggest source of transcription errors.
- Speak at a natural pace; extremely fast speech reduces accuracy in any language.
- MP3 or M4A files work great; uncompressed WAV is ideal for professional recordings.
- Files up to 2 GB are supported — long recordings are automatically split and merged.
Frequently asked questions
- How accurate is AI transcription for French?
- French sits in the high-accuracy tier. The Latin alphabet and relatively consistent orthography remove a layer of ambiguity that complicates some other languages, and liaison — where silent final consonants become audible in fluent speech — is the main structural feature that challenges word-boundary detection in any French ASR system. Accuracy holds up across metropolitan, Québécois, and African French, though as with any accent-varied language, heavier regional features can narrow the margin slightly compared to standard metropolitan speech.
- How long does French transcription take?
- Most French recordings are ready in under a minute. Processing time scales with file length — a 10-minute recording typically returns results in 20–40 seconds, and a one-hour recording in around 4–6 minutes. Longer files are automatically split, transcribed in parallel, and merged, so you never need to cut your audio before uploading.
- Can I translate French audio to English or other languages?
- Yes, two ways. For a quick English-only result, enable "Translate to English" in the upload options above — OpenAI Whisper transcribes and translates French audio to English text in a single pass, at no extra cost. For any other target language, first transcribe normally, then use the Translate action on the finished transcript in your dashboard — it's powered by Claude AI and can translate the French transcript (or its summary and action list) into any of convert.express's other supported languages, not just English.
- Which transcription model should I use for French?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 and Gemini 3.5 Transcribe all support French. OpenAI Whisper is the established choice, with broad language coverage and single-pass translation to English. MAI-Transcribe 2 is in preview, with whole-file speaker labeling, word-level timestamps, and entity biasing for proper names and terminology. Gemini 3.5 Transcribe is in preview, has the widest language coverage, and labels speakers in-model. Try them on a short clip to see which output suits your recording.
- What audio and video formats are supported?
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV, and most other common audio and video formats are accepted. Files up to 2 GB can be uploaded. The language is detected automatically from the audio — no manual language selection is needed.
Français · convert.express
Le français est une langue romane qui utilise l'alphabet latin, et cette combinaison rend la complexité orthographique relativement gérable pour la reconnaissance vocale : les mots s'écrivent de façon suffisamment cohérente pour que le signal acoustique se traduise fidèlement en texte, sans tons lexicaux ni caractères logographiques qui nécessiteraient une inférence supplémentaire à partir du seul signal audio. Là où le français pose un vrai défi, c'est dans la parole continue. La liaison — ce phénomène par lequel une consonne finale habituellement muette se prononce et se soude au mot suivant — est omniprésente dans le français courant, et un système qui traite les mots comme des unités isolées commettra régulièrement des erreurs de comptage ou de découpage syllabique. Cette pression constante sur la segmentation des mots constitue l'un des problèmes structurels les plus difficiles en reconnaissance automatique de la parole en français. C'est pourquoi la modélisation acoustique au niveau de la phrase, et pas seulement du mot isolé, revêt ici une importance particulière. Le français figure parmi les langues à haute précision sur convert.express, avec une couverture allant du français métropolitain aux variétés canadiennes et africaines. Le français québécois, par exemple, se distingue sensiblement du français parisien par la qualité de ses voyelles et certaines réalisations consonantiques, tandis que les variétés africaines présentent une gamme encore plus étendue de schémas prosodiques — cette diversité dialectale est prise en compte dans la précision de transcription, sans être masquée. OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 et Gemini 3.5 Transcribe prennent tous en charge le français, détecté automatiquement à partir de l'audio, sans aucune sélection manuelle de la langue. Déposez n'importe quel enregistrement en français jusqu'à 2 GB — les formats MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV et la plupart des formats audio et vidéo courants sont acceptés. Chaque compte bénéficie de 10 minutes de transcription gratuites par jour ; les fichiers plus longs sont facturés à €0.02 par minute, avec un minimum de €0.50 par transaction. Les transcriptions se téléchargent en texte brut et sont automatiquement supprimées dans les 24 heures suivant le dépôt.
- Quelle est la précision de la transcription IA pour le français ?
- Le français se classe dans la catégorie haute précision. L'alphabet latin et une orthographe relativement cohérente éliminent une couche d'ambiguïté qui complique d'autres langues, et la liaison — où les consonnes finales muettes deviennent audibles dans la parole fluide — est la principale caractéristique structurelle qui met à l'épreuve la détection des frontières de mots dans tout système de reconnaissance automatique du français. La précision reste élevée pour le français métropolitain, québécois et africain, même si, comme pour toute langue à forte variation accentuelle, des traits régionaux prononcés peuvent réduire légèrement la marge par rapport au français standard.
- Combien de temps prend la transcription d'un enregistrement en français ?
- La plupart des enregistrements en français sont prêts en moins d'une minute. Le temps de traitement augmente avec la durée du fichier : un enregistrement de 10 minutes renvoie généralement ses résultats en 20 à 40 secondes, et un enregistrement d'une heure en environ 4 à 6 minutes. Les fichiers plus longs sont automatiquement découpés, transcrits en parallèle puis fusionnés — inutile de préparer votre audio avant de le déposer.
- Puis-je traduire un audio en français vers l'anglais ou d'autres langues ?
- Oui, de deux façons. Pour un résultat rapide en anglais uniquement, activez l'option Translate to English dans les paramètres de dépôt ci-dessus — OpenAI Whisper transcrit et traduit l'audio français en texte anglais en une seule passe, sans coût supplémentaire. Pour toute autre langue cible, commencez par transcrire normalement, puis utilisez l'action Translate sur la transcription terminée dans votre tableau de bord — propulsée par Claude AI, elle peut traduire la transcription française (ou son résumé et sa liste d'actions) dans n'importe laquelle des autres langues prises en charge par convert.express, pas uniquement en anglais.
- Quel modèle de transcription utiliser pour le français ?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 2 et Gemini 3.5 Transcribe prennent tous en charge le français. OpenAI Whisper est la référence établie, avec une large couverture linguistique et une traduction en anglais en une seule passe. MAI-Transcribe 2 est en version preview et intègre l'identification des intervenants, des horodatages au niveau du mot, ainsi qu'un biais d'entité pour les noms propres et la terminologie. Gemini 3.5 Transcribe est également en preview, offre la couverture linguistique la plus large et identifie les intervenants directement dans le modèle. Testez-les sur un court extrait pour voir lequel convient le mieux à votre enregistrement.
- Quels formats audio et vidéo sont acceptés ?
- Les formats MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV et la plupart des autres formats audio et vidéo courants sont acceptés. Les fichiers jusqu'à 2 GB peuvent être déposés. La langue est détectée automatiquement à partir de l'audio, sans aucune sélection manuelle nécessaire.