Transcribe Kannada Audio or Video to Text
Upload any Kannada recording — OpenAI Whisper detects the language automatically and returns an accurate transcript in seconds.
Drag a file here or browse
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV, WebM · up to 2 GB
Set language, translation, or vocabulary hints below before transcribing
YouTube, Dropbox, Google Drive, or any direct MP3/MP4 link
Not applied on Gemini 3.5 Transcribe — the model can't combine vocabulary hints with word-level timestamps
MP3, WAV, M4A, FLAC · MP4, MOV, MKV · up to 2 GB · 10 minutes free every day
About Kannada transcription
Spoken across Karnataka and written in the Kannada abugida, a script where each character encodes a consonant-vowel unit rather than a single sound, Kannada presents speech recognition with a denser symbol-to-phoneme mapping than alphabetic languages require. That density means even small mishearings at the acoustic stage can cascade into character-level errors that are harder to catch and correct than a simple swapped letter would be. Kannada also belongs to the Dravidian family, a lineage structurally distant from the Indo-European languages that dominate most large training corpora, so the acoustic and phonological patterns it relies on are less reinforced across the data that feeds most models. The practical result is that accuracy on convert.express sits in the lower tier. Recordings made in quiet conditions fare noticeably better, but even then, expect to review output carefully for character substitutions rather than just punctuation or spacing. Background noise hits harder here than it does for higher-resource languages, because there is less redundancy in the training signal to compensate for ambiguous audio.
OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 1.5 and Gemini 3.5 Transcribe all support Kannada, detected automatically from the audio — no manual language selection is needed. Upload any Kannada recording up to 2 GB — MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV, and most common audio and video formats are accepted. Every account includes 10 free minutes of transcription per day; longer files are billed at €0.02 per minute with a €0.50 minimum per transaction. Transcripts download as plain text and are automatically deleted within 24 hours of upload.
Available transcription models
10 min
Free every day
€0.02
Per minute beyond quota
< 1 min
Typical turnaround
Tips for the best results
- Use a quiet environment — background noise is the biggest source of transcription errors.
- Speak at a natural pace; extremely fast speech reduces accuracy in any language.
- MP3 or M4A files work great; uncompressed WAV is ideal for professional recordings.
- Files up to 2 GB are supported — long recordings are automatically split and merged.
Frequently asked questions
- How accurate is AI transcription for Kannada?
- Accuracy for Kannada is lower than for most major Indian languages, and the reasons are specific to the language itself. The Kannada abugida encodes consonant-vowel combinations in single characters, so an acoustic error does not just swap a letter but can corrupt a syllable unit. Kannada is a Dravidian language with phonological patterns that appear far less frequently in broad multilingual training data than Indo-European languages do, and its training set is comparatively small. That smaller base means background noise has a measurably larger effect on output quality. Clear, close-mic audio is especially important here.
- How long does Kannada transcription take?
- Most Kannada recordings are ready in under a minute. Processing time scales with file length — a 10-minute recording typically returns results in 20–40 seconds, and a one-hour recording in around 4–6 minutes. Longer files are automatically split, transcribed in parallel, and merged, so you never need to cut your audio before uploading.
- Can I translate Kannada audio to English or other languages?
- Yes, two ways. For a quick English-only result, enable "Translate to English" in the upload options above — OpenAI Whisper transcribes and translates Kannada audio to English text in a single pass, at no extra cost. For any other target language, first transcribe normally, then use the Translate action on the finished transcript in your dashboard — it's powered by Claude AI and can translate the Kannada transcript (or its summary and action list) into any of convert.express's other supported languages, not just English.
- Which transcription model should I use for Kannada?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 1.5 and Gemini 3.5 Transcribe all support Kannada. OpenAI Whisper is the established choice, with broad language coverage and single-pass translation to English. MAI-Transcribe 1.5 is in preview, typically returns results faster, and supports entity biasing for proper names and terminology. Gemini 3.5 Transcribe is in preview, has the widest language coverage, and labels speakers in-model. Try them on a short clip to see which output suits your recording.
- What audio and video formats are supported?
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV, and most other common audio and video formats are accepted. Files up to 2 GB can be uploaded. The language is detected automatically from the audio — no manual language selection is needed.
ಕನ್ನಡ · convert.express
ಕರ್ನಾಟಕದಾದ್ಯಂತ ಮಾತನಾಡಲ್ಪಡುವ ಮತ್ತು ಕನ್ನಡ ಅಬುಗಿಡ ಲಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವು ಒಂದು ವ್ಯಂಜನ-ಸ್ವರ ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ — ಒಂದೇ ಧ್ವನಿಯನ್ನಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ವರ್ಣಮಾಲಾ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಧ್ವನಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ, ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಆದ ಸಣ್ಣ ತಪ್ಪೂ ಕೂಡ ಅಕ್ಷರ ಮಟ್ಟದ ದೋಷಗಳಾಗಿ ಹರಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಸರಳ ಅಕ್ಷರ ತಪ್ಪಿಗಿಂತ ಕಷ್ಟ. ಕನ್ನಡವು ದ್ರಾವಿಡ ಭಾಷಾ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ದೊಡ್ಡ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಡೋ-ಯುರೋಪಿಯನ್ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀರಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಕನ್ನಡದ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಲವಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, convert.express ನಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡ ನಿಖರತೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಶಾಂತ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಆಡಿಯೋ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು — ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರ ಅಂತರದ ತಪ್ಪಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಕ್ಷರ ಪ್ರತಿಸ್ಥಾಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹೊಂದಿರುವ ಭಾಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ. OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 1.5 ಮತ್ತು Gemini 3.5 Transcribe ಮೂರೂ ಕನ್ನಡವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋದಿಂದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ — ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. 2 GB ವರೆಗಿನ ಯಾವುದೇ ಕನ್ನಡ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ — MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MOV ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಡಿಯೋ ಹಾಗೂ ವೀಡಿಯೋ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಖಾತೆಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ 10 ಉಚಿತ ನಿಮಿಷಗಳ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ; ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೈಲ್ಗಳಿಗೆ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ €0.02 ದರದಲ್ಲಿ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕನಿಷ್ಠ ₩€0.50 ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸರಳ ಪಠ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಆದ 24 ಗಂಟೆಗಳೊಳಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
- ಕನ್ನಡಕ್ಕಾಗಿ AI ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ?
- ಕನ್ನಡದ ನಿಖರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮುಖ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳು ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಭಾವದಲ್ಲೇ ಇವೆ. ಕನ್ನಡ ಅಬುಗಿಡ ಲಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಅಕ್ಷರವು ವ್ಯಂಜನ-ಸ್ವರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದರಿಂದ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ತಪ್ಪು ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಕ್ಷರ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ — ಒಂದು ಪೂರ್ಣ ಅಕ್ಷರ ಘಟಕವೇ ಹಾಳಾಗಬಹುದು. ದ್ರಾವಿಡ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಕನ್ನಡದ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಲಕ್ಷಣಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಬಹುಭಾಷಾ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇಂಡೋ-ಯುರೋಪಿಯನ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಪಡೆದಿವೆ, ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಆ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದವು ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ ಹತ್ತಿರದಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಆಡಿಯೋ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ.
- ಕನ್ನಡ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ಗೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಕನ್ನಡ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳು ಒಂದು ನಿಮಿಷದೊಳಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯ ಫೈಲ್ ಉದ್ದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ — 10 ನಿಮಿಷದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 20–40 ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸುಮಾರು 4–6 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸಿ, ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಆದ್ದರಿಂದ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಆಡಿಯೋ ಕತ್ತರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವೇ ಇಲ್ಲ.
- ಕನ್ನಡ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದೇ?
- ಹೌದು, ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು. ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನುವಾದ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಮೇಲಿನ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ Translate to English ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿ — OpenAI Whisper ಕನ್ನಡ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ. ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನ ಮೇಲೆ Translate ಆಯ್ಕೆ ಬಳಸಿ — ಇದು Claude AI ಮೂಲಕ ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದು, ಕನ್ನಡ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (ಅಥವಾ ಅದರ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾ ಪಟ್ಟಿ) ಅನ್ನು convert.express ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಬಲ್ಲದು, ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
- ಕನ್ನಡಕ್ಕೆ ಯಾವ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಮಾದರಿ ಬಳಸಬೇಕು?
- OpenAI Whisper, MAI-Transcribe 1.5 ಮತ್ತು Gemini 3.5 Transcribe ಮೂರೂ ಕನ್ನಡವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. OpenAI Whisper ಸ್ಥಾಪಿತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ವ್ಯಾಪಕ ಭಾಷಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಏಕ-ಹಂತದ ಅನುವಾದ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. MAI-Transcribe 1.5 ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಹೆಸರುಗಳು ಹಾಗೂ ವಿಶೇಷ ಪದಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಟಿಟಿ ಬಯಾಸಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. Gemini 3.5 Transcribe ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದು, ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಾಲ ಭಾಷಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದು, ಮಾದರಿಯಲ್ಲೇ ಮಾತನಾಡುವವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲದು. ನಿಮ್ಮ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗೆ ಯಾವ ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಕ್ಲಿಪ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ನೋಡಿ.
- ಯಾವ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, MP4, MOV, MKV ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಡಿಯೋ ಹಾಗೂ ವೀಡಿಯೋ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 2 GB ವರೆಗಿನ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಡಿಯೋದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಕೈಯಾರೆ ಭಾಷೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.